自作GPUってのはないの？

科学・IT izuna再出没2017

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1 ：izuna五段：2017/03/17 20:19:21 (7年前)  0MONA/0人

自作CPUの話はインターネット上で良くみかける。自作GPUというのもあっていいのかもと思った。
というわけで自作GPUではないが新しいGPUのコンセプトを考えてみた。

「 FakeCore 」
http://fakecore.idletime.tokyo/

ビジネスで成功するには、かなり難しいとだけは言っておこう。(可能性ゼロとは思っていないのだが)
しかし科学とか好きな人は、見てみても、面白いかも。

2 ：名無し三段：2017/03/17 20:27:26 (7年前)  0MONA/0人

さっぱりわからないけどこういうの大好き
誰かが切り拓けば後に続く人はいるはず

3 ：なむやん七段教士：2017/03/17 21:41:33 (7年前)  0MONA/0人

標準ロジックICを組み合わせてGPUもどき作ったの思い出した
性能はいわずもがなだけど面白かったぞぃ

4 ：izuna五段：2017/08/03 00:07:01 (6年前)  0MONA/0人

スラド 2017年8月2日の記事
「Apple、Aシリーズプロセッサの特許侵害で564億円の支払いを命じられる」
https://srad.jp/story/17/08/01/073240/

これは大学でもCPUの特許をとって成功することができるのかという話。
FPGAなんかでGPUを自作して特許を取るなんてこともできるのかもと思った。

5 ：izuna五段：2017/08/03 00:08:46 (6年前)  0MONA/0人

「FakeCore」http://fakecore.idletime.tokyo/
現実的に可能性があるアプリを思いついた。

最近、動画再生ソフトのCyberLink PowerDVD 17を購入した。
True Theaterという高画質化の機能がある。この機能、Intel Core i5のGPUでは動作しないため、CPUですべての動画再生をするのだが、CPUの処理能力を使い切る感じだった。高画質化を既存のGPUでするのは、困難なのではないだろうか？
高画質化といっても、いろいろあるので、疑似MIMDがあれば、できる高画質化の種類も増えるのではないだろうか。ということだが、、、ただ疑似MIMDは性能も、メモリも少なくて、あまりうまくいかないことはある。

6 ：きら五段錬士：2017/08/03 19:11:26 (6年前)  0MONA/0人

>>5
M.2カードなどでそういった機能を拡張できると面白いかも？Optaneメモリがそういった感じで手軽に拡張できるようです

ただし対応M/Bでないと動かないとされていますが…

7 ：izuna五段：2017/09/06 03:22:24 (6年前)  0MONA/0人

>>6
M.2だと専用ハードっぽくなって、限られた動作(高画質化)しか難しいのではないかと。

まずは、どんなことができるのか、いろいろ試せるところにFakeCoreやメニーコアのいいところがあると思っているのです。

8 ：izuna五段：2017/09/06 03:24:53 (6年前)  0MONA/0人

GIGAZINE 「歴史あるチェスのパズル問題が現代数学における未解決問題の解明につながる可能性」
http://gigazine.net/news/20170905-million-dollar-chess-problem/

この記事のN-Queens問題がFakeCoreのサイトからダウンロードできます！
http://fakecore.idletime.tokyo/

FakeCoreの性能はかなり低いがGPUでも動くことに価値があって、一般家庭用のゲームの思考ルーチンに使えるようになれば、いいなと思った。「アルゴリズム」は既存のCPUやGPUの特性にしたがって開発される。そこにFakeCoreが存在していれば、もっと効率的なMIMDアルゴリズムが生まれるかもしれない。FakeCoreでMIMDアルゴリズムの実装が困難であっても、将来、メニーコアのハードが現実的な価格で手に入るようになれば可能になる。GPUの改造でいけるFakeCoreはMIMDアルゴリズム時代の立ち上げに役に立つのかもと思っている。

ただ現段階では確実に役に立つというものが見えないので、FakeCoreへの投資が回収できることは保証されない。

9 ：izuna五段：2017/09/07 08:33:40 (6年前)  0MONA/0人

昨日のGIGAZINEでN-Queens問題が話題になったので、半年前に考えた「GPUで無理矢理、N-Queens問題を解くサイト(FakeCore)」を思い出して、昨日、投稿したのですが、GPUのハードウェアに手を出すには、もう少しレベルが足りないこと、暗号プロセッサで忙しくなっていることなどから、FakeCoreのサイトを閉鎖することにしました。
みなさんの参考にも、あまりならないというのも理由のひとつです。

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